SECUAH 2026 > A.-Bárcenas etal 2026

dianas | Vol 15 No 1 | marzo 2026 | e202603x028

Generación de modelos anatómicos 3D a partir de imágenes 2D de atlas anatómicos o texto con IA

Rodrigo A. Bárcenas, Rafael Grande Alonso, Alba Sebastián-Martín, Monica Ramírez Carracedo, Roberto Fernández-Baillo Gallego de la Sacristana, Salud Soledad Aguado Henche, Lorenzo Mauricio Hernández Fernández, Rafael Moreno-Gómez-Toledano

Universidad de Alcalá

rodrideantonio@gmail.com

XI Congreso de Señalización Celular, SECUAH 2026.
XX Simposio de Dianas Terapéuticas.
16 a 18 de marzo, 2026. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, Madrid. España.

Palabras clave: inteligencia artificial; modelos anatómicos; reconstrucción tridimensional; impresión 3D

Resumen

La inteligencia artificial ha experimentado un gran desarrollo en los últimos años permitiendo nuevas aplicaciones en la generación de imágenes en dos y tres dimensiones a partir de descripciones de texto e imágenes de referencia. Esta tecnología presenta valor para el desarrollo de modelos anatómicos enfocados en la enseñanza, simulación e impresión 3D. La reconstrucción tridimensional a partir de imágenes planas se basa en arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN), modelos de estimación de profundidad monocular y modelos de difusión como Neural Radiance Fields (NeRF). Estos sistemas analizan la imagen 2D, identifican patrones anatómicos y generan una estimación volumétrica de la estructura representada, posteriormente se transforma en una maya tridimensional en formatos como STL y OBJ permitiendo su manipulación digital o impresión 3D. Este proceso permite convertir ilustraciones de atlas anatómicos en modelos tridimensionales que faciliten la comprensión espacial de estructuras complejas. Esta herramienta puede ser útil para generar material educativo personalizado o prototipos conceptuales.