SECUAH 2024 > Fernández-Díaz 2024
dianas | Vol 13 No 1 | marzo 2024 | e202403cp01
Modelos que aprenden el lenguaje de las moléculas y cómo utilizarlos para predecir sus propiedades.
SFI Centre for Research Training in Genomics Data Science. University College Dublin. Dublin, County Dublin, Ireland
raulfdz9@gmail.com
IX Congreso de Señalización Celular, SECUAH 2024.
XVIII Simposio de Dianas Terapéuticas.
18 a 22 de marzo, 2024. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, Madrid. España.
Resumen
Las técnicas de aprendizaje profundo (deep learning) están adquiriendo creciente importancia en todos los campos de la ciencia, pero tienen un enorme potencial especialmente en biomedicina para facilitar el diagnóstico de enfermedades o acelerar el descubrimiento de medicamentos.
Cita: Fernández-Díaz R (2024) Modelos que aprenden el lenguaje de las moléculas y cómo utilizarlos para predecir sus propiedades. Actas del IX Congreso de Señalización Celular, SECUAH 2024. XVIII Simposio de Dianas Terapéuticas. 18 a 22 de marzo, 2024. Universidad de Alcalá. Alcalá de Henares, Madrid. España. dianas 13 (1): e202403cp01. ISSN 1886-8746 (electronic) journal.dianas.e202403cp01. URI http://hdl.handle.net/10017/15181
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